itma2025

Die ITMA ASIA + CITME 2025 in Singapur (28. – 31. Oktober 2025) war ein bedeutender Branchenevent, bei dem Taiwans Textilmaschinenindustrie ihre führende Rolle bei der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und nachhaltigen Technologien in textile Produktionsprozesse unter Beweis stellte. Die Präsentationen und Produktneuheiten spiegeln die wachsende Bedeutung smarter, datengetriebener Technologien und energieeffizienter Maschinen – zentrale Innovationstreiber für die globale Textilindustrie – wider.

Taiwan als Innovationsmotor

Unter dem Motto “Reshaping Asian Manufacturing: Taiwan’s Smart & Sustainable Textile Solutions” präsentierten zahlreiche taiwanesische Unternehmen ihre neuesten Lösungen, die Produktionseffizienz, CO₂-Reduktion und digitale Steuerung in den Mittelpunkt stellen. Die Veranstaltung wurde vom Taiwan External Trade Development Council (TAITRA) gemeinsam mit der Taiwan Association of Machinery Industry (TAMI) veranstaltet und zog internationale Medien, Käufer sowie Fertigungspartner an.

KI-gestützte Textiltechnologien im Fokus

Ein Schwerpunkt war die Integration von Künstlicher Intelligenz und automatisierten Steuerungssystemen in bestehende Produktionsprozesse:

  • AI-gesteuerte Defekterkennung und Produktionskontrolle:
    Hersteller wie Pailung zeigten intelligente Rundstrickmaschinen mit Echtzeit-Fehlererkennung und digitaler Produktionssteuerung – deutlich effizienter und flexibler als klassische Anlagen. knittingindustry.com

  • Automatisierte Färbelösungen:
    ACME stellte eine neuartige Färbemaschine mit geringem Wasser- und Energieverbrauch vor, die den Ressourcenbedarf um mehr als 65 % reduziert – ein großer Schritt in Richtung umweltfreundliche Fertigung. Textile Focus

  • Smart Dyeing Analyzer:
    KUANS präsentierte einen AI-basierten Analysator, der Farbbad-Daten in Echtzeit überwacht und damit Qualitätsschwankungen minimiert – ein Vorteil besonders für Fabriken mit recycelten Materialströmen. Textile Focus

Digitalisierung entlang der gesamten Fertigungskette

Die taiwanesischen Lösungen setzen nicht nur auf smarte Maschinen, sondern auch auf ganzheitliche digitale Systeme:

  • Automatisiertes Formulierungs- und Steuerungssystem (Casmad)
    von Copower Technology vereinfacht und optimiert die Zusammensetzung und Zubereitung von Farblösungen, inklusive RFID-basiertem Rückverfolgbarkeitssystem.

  • Digital Protect Technology
    von Asia Kingdom sorgt für schonende Behandlung sensibler Textilien durch KI-gesteuerte Spannungs- und Druckregelung während der Färbung. Textile Focus

  • End-to-End-Automatisierungslösungen für Dye Houses
    von Logic Art kombinieren automatische Dosierung, Energie-Management und vorausschauende Wartung in einem modularen System, das sich nahtlos an bestehende Fertigungslinien anbindet. Textile Focus

Smartes Qualitäts- und Prozessmanagement

Nicht nur Maschinen, sondern auch intelligente Produktions- und Monitoring-Lösungen standen im Rampenlicht:

  • AI-basierte Qualitätskontrolle:
    Externe Anbieter wie Shelton Vision präsentierten KI-gestützte Inspektionssysteme mit einer Defekterkennungsgenauigkeit von über 98 %, was zu weniger Ausschuss, kürzeren Durchlaufzeiten und reduzierten Produktionskosten führt.

  • Smart MES (Manufacturing Execution Systems):
    Technologien wie die von BMSvision kombiniert KI-Analyse mit Produktions-, Qualitäts- und Energiemanagement in einer zentralen digitalen Plattform – ein Schritt Richtung vollständig vernetzter Smart Factory.

Nachhaltigkeit und Effizienz als Branchenleitmotive

Diese Technologien sind nicht nur beeindruckend in ihrer technischen Umsetzung, sondern setzen klare Signale in Richtung nachhaltiger Produktion:

  • Reduzierter Ressourcenverbrauch (Wasser, Energie)

  • Automatisierte Fehlererkennung für weniger Ausschuss

  • Optimierung der Produktionsprozesse durch Datenanalysen

  • Nahtlose Integration von KI-Sensorik zur Echtzeitkontrolle

Dadurch zeigen die taiwanesischen Unternehmen, wie Industrie 4.0-Technologien, Digitalisierung und Klimaziele sinnvoll kombiniert werden können.


 

 

 

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